Matlab2021a中文绿色版

Matlab是全球公认的专业数学分析工具，新版2021已经完美升级，pc软件园为大家带来了Matlab2021a中文绿色版，它应用范围较为广泛，可以满足各个领域的行业工作需求，Matlab2021a绿色版可以帮您处理各种数字数据文件，它采用的是科学式的计算求学方法，具有数据可视化的特点，绘图函数的新功能更是方便了用户的数据处理，提升了用户的工作效率。

Matlab2021a中文绿色版版本说明：

小编提供的是matlab2021a绿色版，压缩包中内置了安装秘钥、lic许可证等文件，能够有效激活软件，让你免费体验软件全部功能，有需要的朋友可以下载使用。

Matlab2021a中文绿色版主要特点：

•独立于平台的高级编程语言，专注于矩阵计算和算法开发

•用于代码开发，文件和数据管理的交互式环境

•线性代数的功能，统计，傅立叶分析，求解微分方程等。

•丰富的可视化工具，2-D和3-D图形

•内置的用户界面开发工具，用于构建完整的MATLAB应用程序

•与C / C ++集成，代码继承，ActiveX技术的工具

•访问.NET功能

•在Simulink环境中方便的仿真

• 以及更多

Matlab2021a中文绿色版主要功能：

1、桌面基础知识

在命令行上输入语句并查看结果。

2、矩阵和数组

主要处理数组和矩阵，既可以整个处理，也可以部分处理。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。

3、数组索引

变量通常是可包含很多数字的数组。如果要访问数组的选定元素，请使用索引。

4、工作区变量

工作区包含在软件中创建或从数据文件或其他程序导入其中的变量。

5、文本和字符

为文本创建字符串数组，或为数据创建字符数组。

6、调用函数

提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数，请将其输入参数括在圆括号中。

7、二维图和三维图

图形函数包括二维和三维绘图函数，用于以可视化形式呈现数据和通信的结果。

Matlab2021a中文绿色版激活步骤：

1、下载软件压缩包文件，得到MathWorks MATLAB R2021a镜像文件和破解补丁;

2、使用WinRAR解压镜像文件，win10直接加载，点击“setup.exe”开始安装;

3、点击右上角高级选项，选择“我有文件安装密钥”;

4、同意安装条款，选择下一步;

5、需要使用FIK的用户可以输入文件安装秘钥“09806-07443-53955-64350-21751-41297”，点击下一步。

ps.如果需要使用MATLAB服务器用户可以输入文件安装秘钥“40236-45817-26714-51426-39281”，点击下一步

6、当要求您“选择许可证文件”时，选择license.lic进行激活;

7、根据需求选择安装路径;

8、请取消选择组件 “ Matlab Parallel Server”，然后选择所需的组件安装，按照提示安装完成;

9、复制破解文件3个lic到软件安装目录覆盖原文件(如没有license文件夹新建一个);

默认路径：C:\Program Files\Polyspace\R2021a\license\

10、复制破解文件libmwlmgrimpl.dll到软件安装目录覆盖原文件;

默认路径：C:\Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl

11、至此，MathWorks MATLAB R2021a中文绿色版成功破解，打开软件即可免费使用。

Matlab2021a中文绿色版新功能介绍：

1、共享工作

使用 MATLAB 实时编辑器在可执行记事本中创建组合了代码、输出和格式化文本的 MATLAB 脚本和函数

新增 实时任务：使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码

新增 在实时编辑器中运行测试：直接从实时编辑器工具条运行测试 隐藏代码：共享和导出实时脚本时隐藏代码

保存到 Word：将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档

动画：支持在绘图中使用动画，显示一段时间内的数据变化

交互式表格：以交互方式筛选表格输出，然后将生成的代码添加到实时脚本中

2、App 构建

App 设计工具让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的 App

新增 uicontextmenu 函数：在 App 设计工具和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单

新增 uitoolbar 函数：向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏

新增 App 测试框架：自动执行其他按键交互，例如右键单击和双击 uihtml 函数：将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序 uitable 和 uistyle 函数：以互动方式对表格进行排序，并为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建样式

3、数据导入和分析

从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据

新增 实时编辑器任务：使用可自动生成 MATLAB 代码的任务，对数据进行交互式预处理并操作表格和时间表

分组工作流程：使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter执行分组操作

数据类型 I/O：使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表 Parquet 文件支持：读取和写入单个或大量 Parquet 文件集

4、数据可视化

使用新绘图函数和自定义功能对数据进行可视化

新增 boxchart 函数：创建盒须图以可视化分组的数值数据

新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持

新增 tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改布局的网格大小

新增 图表容器类：制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺 内置坐标轴交互：通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据

5、大数据

无需做出重大改动，拓展对大数据进行的分析

新增 数据存储写出：将数据存储中的大型数据集写出到磁盘，用于数据工程和基于文件的工作流

自定义 Tall 数组：编写自定义算法以在 tall 数组上对块或滑动窗口进行运算

支持 Tall 数组的函数：更多函数支持对 Tall 数组进行运算，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud

自定义数据存储：使用自定义数据存储框架，从基于 Hadoop 的数据库中读取

FileDatastore 对象：通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件

数据存储：组合和变换数据存储

6、语言和编程

使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码 新增 文件编码：增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与 MATLAB 文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性

函数输入参数验证：声明函数输入参数，以简化输入错误检查

十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制文字指定数字

String 数组支持：在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组 枚举：通过枚举提高了集合运算的性能

7、性能

MATLAB 运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改

新增 探查器：使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能

新增 实时编辑器：提高了循环绘图和动画绘图的性能

大型数组中的赋值：通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时，性能得到改善 uitable：当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时，性能得到提升

对大型矩阵排序：使用 sortrows 更快地对大矩阵行数据进行排序

启动：已提高 MATLAB 启动速度

整体性能：已提升 Live Editor、App Designer 以及内置函数调用的性能

8、软件开发

软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中

进程外执行 Python：在进程外执行 Python 函数，以避免出现库冲突 项目：组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作

C++ 接口：从 MATLAB 调用 C++ 库

适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告

新参考架构：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行 MATLAB

代码兼容性报告：从当前文件夹浏览器生成兼容性报告

9、控制硬件

控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据

新增 无人机支持：使用 MATLAB 通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据

Parrot 无人机：从 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据

新增 Arduino：使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据

新增 Raspberry Pi 支持：通过 MATLAB 与 Raspberry Pi 4B 硬件通信，并将 MATLAB 函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上 MATLAB Online 中的 Raspberry Pi：通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信

低功耗蓝牙：读写 BLE 设备

支持的硬件：支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 网络摄像头和 ThingSpeak IoT